近年来，人工智能（AI）开始在许多领域发挥独特的作用。“AI+医疗”是当下较为火热的人工智能应用场景之一，人工智能技术已然成为医疗健康行业的有效辅助和有力支撑。假如有一天，你到医院去看病，给你开药方的并不是人类，而是一位AI医生。那么这位AI医生都有哪些神奇的本领呢？
1.知识渊博，经验丰富
当你去医院看病时，如果有两位医生可供你选择，一位是刚刚参加工作的年轻医生，一位是即将退休的老年医生，你会选哪一个？我想，大多数人都会选择老年医生吧。尤其是中医，医生头上的白头发几乎就是医术水平的象征。为什么我们会更加信任老年医生呢？因为医学是经验之学，经验二字是体现医生水平高低的一个重要标志，而经验又是需要经年累月才能积累起来的。
如今，这个需要时间累积的要素，在AI面前似乎迎刃而解了。几十年来，研究人员一直在增强AI的本领，如让它拥有深度学习能力，用病历数据库中的海量数据来训练它，让它学习诊断各种疾病等。一名资历再深的医生，其职业生涯中所见的病例也是有限的。而人工智能却可以凭借强大的读取和筛选信息的能力，在极短的时间内吸收海量的病例资料和诊断数据。据称，IBM开发的智能医疗诊断系统，在短短17秒内就能阅读3000多本医学专著、4万多篇论文，这可能是人类穷其一生都无法做到的。
2.判断精准，正确率高
利用基于深度学习的图片识别技术，AI诊断某些疾病的正确率已达到、甚至超过人类医师的水平。例如，谷歌旗下的一家人工智能子公司与英国摩尔菲尔兹眼科医院合作，研发出一种套人工智能算法，使用它在诊断眼部疾病的精准度上已经超越了人类医生。这一人工智能算法主要通过分析患者眼部的3D成像，从而诊断与老龄化致盲有关的黄斑部退化、青光眼和糖尿病视网膜病变等。
目前，这一算法已能检测出超过50种威胁视力的眼疾，并能给出适合患者的治疗方案，甚至可以“优先考虑”最迫切需要治疗的病人。这位AI医生的错误率仅为5.5%，而对照组的8位人类眼科专家的错误率为6.7% ∽24.1%。
3.公开透明，拒绝“暗箱操作”
更重要的是，这款AI医生可以向人类“解释”自己的决策依据。
分析患者眼部的3D成像后，人工智能第一步将图像分解成数个区域，并进行标注，这时产生的原始数据人类还难以理解。接下来，人工智能会分析各个区域的成像，然后用另一种人类可以理解的分类识别系统，来寻找可能存在的病灶迹象。这时的数据对于人类而言具有可解释性和可理解性，避免了以往人工智能算法“暗箱操作”的问题。这有利于医生和病人了解其决策过程，对人工智能建立信任感。
4.减少误诊，避免人为失误
2019年，世界卫生组织曾发出警告：全球每年有超过1.38亿的患者因医疗失误而受到伤害，仅在中低收入国家就有260万人因此死亡。
这些令人担忧的数字，源于诊断本身的复杂性，包括从患者那里得到的信息不够全面，转院治疗时信息对接不及时，医生因过度劳累、病人太多而造成的判断上的偏差等。这些人为失误，如果换成机器，就能避免。因此，许多人希望借助AI医生来实现更准确、更及时、更高效的诊断。
5.服务基层，破解医疗困局
除了避免人为的失误，提高诊断的正确率，AI在医疗领域还有一个重要的作用，那就是更容易普及到基层或偏远地区。我国基层医疗技术相对薄弱，导致病患过度集中到大医院。如果在基层单位配备AI医生，将有助于弥补基层医生在医疗技术和知识结构方面的短缺，使AI医生成为基层医生的医疗“好帮手”。
2018年4月，来自中山大学中山眼科中心的AI智能眼科医生落户广州越秀区，家住越秀区的市民在自家附近的社区卫生服务中心就可以进行高质量的智能眼科检查。这位AI医生只需2分钟就能完成自动验光、眼压测量、动态瞳孔直径测量等7种检查。其中，对先天性白内障的识别准确率达95%以上。
2019年3月，又有一位AI智能影像医生加入越秀区医疗服务团队，它可以对患者的胸片进行分析比对，自动检测出肺炎、气胸、水肿、肺结节等8种胸部疾病，准确率达80%以上。AI智能影像医生可为社区卫生服务中心的人类医生提供辅助性的检查结果，大幅提高胸片诊断效率和准确率。
随着AI医生能够越来越熟练地筛选更多的病症，它将大大减轻人类医生的负担，并帮助需要治疗的人更快地获得治疗。
本文来自：中国数字科技馆
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